ارائه یک روش نوین به منظور پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی (scd) با استفاده از روش انتخاب ویژگی و طبقه بندی کننده تجمیع خبرگان

مرگ ناگهانی قلبی (scd) نتیجه تخریب شدید عملکرد قلبی است که سبب ازبین رفتن سیستم قلبی در افراد می شود. وقتی این اتفاق رخ می­دهد، خون دیگر نمی­تواند برای مدتی به قسمت های مختلف بدن پمپ شود. این واقعه به قدری جدی است که می­تواند در عرض چند دقیقه، بیمار را از زندگی محروم سازد. درصورت علم به وقوع این حادثه می­توان ازطریق تجهیزاتی همچون دفیبریلاتور و استفاده از دیگر راهکارهای درمانی تعداد این نوع مرگ ها را به شدت کاهش داد. با وجود این، همچنان راه های مناسبی برای پیش­بینی مرگ ناگهانی قلبی وجود ندارد تا پزشکان بتوانند ازطریق آن، تصمیمات مناسبی برای بیماران در معرض خطر بگیرند. در این مطالعه با استفاده از بهترین روش های استخراج ویژگی از پردازش های غیرِخطی، زمان - فرکانس و کلاسیک که فراهم آمده مطالعات قبلی و تجربیات کارهای گذشته خود ما است، از یک روش نوین جهت انتخاب فضای ویژگی بهینه به صورت محلی استفاده شده است. همچنین در ادامه با توجه به وجود ویژگی های متفاوت از حوزه های مختلف، طبقه بندی کننده تجمیع خبرگان پیشنهاد شده است.  روش های پیشنهادی این امکان را فراهم می­کنند که با انتخاب بهینه ویژگی ها در هر بازه 1 دقیقه ای از سیگنال، انتخاب ویژگی های متفاوتی در هر دقیقه قبل از واقعه انجام شود که با هم متفاوت باشند. این موضوع نه تنها باعث افزایش چشمگیر زمان پیش­بینی از 4 دقیقه به 12 دقیقه با صحت بالا می شود، بلکه امکان تفسیر علائم بالینی با توجه به تکثر وجود ویژگی ها در هر دقیقه را نیز فراهم می سازد. ازطرفی وجود شبکه تجمیع خبرگان، تصمیم مناسب تری به عنوان خروجی درمورد پردازش حوزه های مختلف خواهد گرفت. نتایج مطالعه نشان دهنده توانمندی درخور توجه روش های پیشنهادی نسبت به دیگر روش های ارئه شده در مطالعات مشابه است.